نویسندگان | حیدر قاسم زاده, محمد قاسم زاده, علی محمد زارع بیدکی |
---|---|
نشریه | نشریه مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران |
شماره صفحات | ۵۱-۶۰ |
نوع مقاله | Full Paper |
تاریخ انتشار | ۲۰۱۸ |
رتبه نشریه | علمی - پژوهشی |
نوع نشریه | چاپی |
کشور محل چاپ | ایران |
چکیده مقاله
کاربران نوجوان هنگام جستجوی موضوع های مورد نظرشان, دایره لغات محدودی را در فرمول بندی پرس وجو به کار می برند. مساله مهم دیگر آن است که کاربران نوجوان غالبا بر روی اقلام اولیه ارائه شده در لیست نتایج جستجو کلیک می کنند. در این پژوهش برای ترمیم و جبران این ویژگی ها, پیشنهاد می شود که الگوی موضوعی از روی رفتار کاربر نوجوان بر اساس جستجوهای قبلی کشف شوند و با تکیه بر الگوهای یافت شده, پرس وجوی مناسب استخراج و به کاربر نوجوان پیشنهاد گردد. در روش پیشنهادی, الگوهای موضوعی بر اساس ویژگی محبوبیت کلیک ها و مرتبط ترین موضوع ها از روی لاگ های جستجو که عموما حجیم هستند استخراج می گردند. در ادامه با استفاده از کلاسه بندی دودویی, نزدیک ترین پرس وجو به پرس وجوی مورد نظر کاربر نوجوان مشخص می شود. در نتیجه با فیلترنمودن نویز ناوبری موضوعی بر اساس استخراج الگوهای موضوعی کلیک های کاربران نوجوان یک مدل کاربر با دقت بالاتری برای پیشنهاد پرس وجو حاصل می گردد. روش پیشنهادی با استفاده از ابزارهای Alteryx و weka پیاده سازی و عملکرد آن بر روی لاگ جستجوی AOL که شامل حدود20 میلیون نمونه تراکنش جستجو مربوط به 650 هزار کاربر می باشد ارزیابی گردید. نتایج آزمایش ها نشان می دهند که پرس وجوهای ارائه شده توسط سیستم پیشنهادی به پرس وجوی مورد نظر کاربر نوجوان نزدیک تر است و به تبع آن موجب بهبود دستیابی به نتایج مرتبط می گردد.