پیش‌بینی کوتاه مدت بار با استفاده از مدل گسسته مارکوف پنهان (DHMM)

چکیده مقاله

امروزه پیش‌بینی بار برای صنعت برق دارای اهمیتی حیاتی است. پیش‌بینی بار به تصمیم‌گیری‌های مهم از جمله خرید و تولید برق، تغییر بار و توسعه زیرساخت‌ها کمک می‌کند و برای تأمین کنندگان انرژی، مؤسسات مالی و دیگر شرکای تولید، انتقال، توزیع، و بازار انرژی الکتریکی دارای اهمیت بسزایی می‌باشد. در این مقاله از مدل گسسته مارکوف پنهان (DHMM) برای پیش‌بینی کوتاه مدت بار استفاده می‌شود. این روش با هدف پیش‌بینی بار روز آتی پیاده‌سازی می‌شود. سپس نتایج حاصله از آن با نتایج حاصله از مدل‌های گری که توانایی دنبال کردن نوسانات را دارند مقایسه می‌شود. ملاحظه می‌شود که مدل DHMM دقت قابل قبولی در پیش‌بینی بار روز آتی دارد.